铀矿山的数字化智能化无人化离不开智能传感器仪表

“铀矿山的数字化、智能化、井场的无人化，从根本上讲，离不开传感器和仪表技术等，其技术的关键离不开数据的输入和输出。”仪表的稳定性、可靠性、智能化、数据传输接口统一化，对智能化铀矿山发展至关重要。目前来看，铀矿冶专用智能仪表要实现智能化，还有几道必须迈过的坎。

一般专用仪表出现问题，都是在人工检查时被发现的，再由专业技术人员去现场检修。铀矿山整体技术在向数字化、智能化方向发展，不可能像以前那样有专门的仪表工来维护仪表，而是一人身兼数职。

目前铀矿山专用智能仪表，除了具有测量功能，有些也具有联网功能，但数据是单向传送，仪表并不能从网络上获取特定的测量对象历史关联数据，并通过分析和学习，使数据“增值”，使测量更智能——比如仪表通过自主学习，根据历史大数据趋势，可以评估当前测量值出现的异常值是否为可信值。如果当前数据突破历史数据趋势，仪表可以不传输该测量值，以避免自动控制系统误动作。

这已经打破了传统智能仪表的数据计算、存储模式，它需要收集大量相关的数据作为基础，将现有的嵌入式系统和大数据结合，采用相关软件算法，得到某种规律和经验，并且将规律和经验记忆应用到实际测量中，而这个过程是一个不断重复和修正的过程。要解决数据收集问题。数据量越大，涵盖范围越广，越有利于得到可靠的经验或者正确的规律。

在实际应用过程中，仪表都是在可靠性和环境适应性上出问题。一般来讲，南方铀矿山常处于高温高湿环境；北方铀矿山中，低温情况较为常见。结合铀矿山采冶工艺，工艺溶液较为复杂的酸性体系，也有中性浸出体系。对于不同矿点，工艺溶液中组分往往变化很大。

根据铀矿山专用仪表的使用场合和特点，在设计智能专用仪表时，要采用降额设计和冗余设计，提高系统可靠性，并且根据实际应用情况，在实验室条件下，模拟现场温度、湿度、腐蚀条件、电磁干扰情况、机械环境以及电器安全等条件，在选择材料、采用的测量方法等方面，加大研究力度和测试力度，提高仪表的可靠性和适应性。